石化企业在建设智能工厂时，前期的重要工作事改善基础仪表设施。当仪表安装全面后，才能充分进行数据自动采集，为利用大数据来指导生产经营打下基础。

　　“我们要通过大数据的利用，把装置运行中存在的问题找出来，把可能发生的风险找出来，把多年积累的经验总结提炼出来，将设备的运行数据进行共享、分析，提升预知预判水平。”这是11月9日召开的广东茂名石化月度工作会上提出加快智能工厂建设的新要求。

　　作为一家智能工厂建设试点企业，茂名石化以“打造世界一流信息化能力”和“在中国石化率先建成智能工厂”为目标，利用物联网、大数据、移动应用等新技术，打造“支撑世界一流炼化一体化企业的信息化平台”，充分发挥信息化对强化企业基础管理、降低运行成本、增强管控能力等方面的作用，建立起卓越的运营、管控能力和精细化管理。今年以来，茂名石化智能工厂建设以三维数字化为重点，初步实现安全防控可视化、计划生产协同优化、决策支持实时化。

　　为了充分利用大数据来引导生产经营，茂名石化首先夯实了生产数据采集自动化、生产现场可视化和生产操作智能化等基础工作，结合调度指挥、计划生产协同优化、应急指挥等功能建设和集成应用，最终实现公司生产管控一体化，全面提升了企业生产过程的深度优化能力。

　　作为一家老企业，茂名石化的基础仪表设施较为薄弱，以致数据自动采集率偏低。对此，该公司把改善基础仪表设施作为前期的重点工作，在油品质量升级改扩建工程完成后，新增17套DCS装置共13000多个生产过程数据采集点，使生产数据采集率达到98.26%。同时，针对现有实时数据库系统点数不足、平台太多、接口复杂存在应用局限等问题，该公司采用国产软件ESP-iSYS系统搭建了10万点的实时数据库系统，有效满足了生产实时数据采集和应用需求，为充分利用大数据来指导生产经营打下了坚实基础。

　　在开展智能化管线系统试点建设过程中，茂名石化完成了试点管线（北茂原油线及茂乙水线,共10条管线)及周边环境信息的数据收集和数字化平台建设，建立起先进的二三维GIS可视化平台；系统集成了实时数据库、视频监控、MES等系统，开发了可视化的管线智能巡线功能；系统集成了地理信息及应急资源，开发高程、三维模拟、泄漏计算等事故模拟应急功能。目前，己初步实现了数字化资产与生产运行、管道完整性管理及应急管理等综合集成和应用，对于管线运行管理智能化，包括野外巡线的可视化管理和员工有效巡检，是一个典型的运用大数据实现智能化的应用实例。

　　据了解，茂名石化将加大对物联网、大数据、云计算等新技术的应用研究，对智能装备、嵌入式控制系统、机器人技术等进行全面了解，加强统一规划设计，加快推进智能工厂建设。（本文来源：中国石化新闻网，转载请注明出处）

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